Giới thiệu
Trong thế giới học máy, phân loại nhị phân (binary classification) là một trong những bài toán kinh điển nhất, xuất hiện trong vô số ứng dụng thực tế như phát hiện spam, chẩn đoán bệnh, hay phân tích tín dụng. Mục tiêu của nó là phân chia dữ liệu thành hai lớp riêng biệt dựa trên các đặc trưng (features). Điều thú vị là, dù khác biệt về mục tiêu, bài toán này lại có mối liên hệ mật thiết với hồi quy tuyến tính (linear regression) thông qua các kỹ thuật tối ưu hóa. Bài viết này sẽ giải mã mối quan hệ đó, đồng thời làm rõ cơ chế toán học đằng sau.

Updating…